@Lightning AI创始人William Falcon
单一大型语言模型的局限性变得更加明显，导致转向更小、更专业化的模型。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
为了增强用户的可访问性，Inpaint Wechat 提供了一个QR码，用于快速访问微信小程序。用户只需扫描QR码即可打开小程序并开始使用强大的修复功能。这一功能确保了便捷而高效的用户入门过程。
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